russian-hawaii.ru

Русские Гавайи – форум русскоязычной общины

Текущее время: 28 мар 2024 22:44

Часовой пояс: UTC − 10 часов




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 145 ]  На страницу Пред.  1 ... 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10  След.
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 08 июл 2015 18:40 
Не в сети

Зарегистрирован: 10 мар 2015 22:50
Сообщения: 498
прогнозы сделаны, они временем не опровергнуты, чего суетиться - сидим, ждем.
их ведь делают не для отмирающего поголовья, которое и читать-то толком не умеет.
в моем прогнозе про смартфоны писалось про возрастающую роль голосовых интерфейсов, но тач.скрины мы отнюдь не отменяли. Не везде ведь удобно говорить со своим интерфейсом. Но там, где неудобно говорить мы пользуемся и не телефоном, а носимым компьютером с тач-скрином, который называют "смартфоном", чтобы не путать то самое малоинтеллектуальное отмирающее поголовье. Будущее - оно за носимыми компьютерами, а не за "смартфонами". В перспективе, как расширение и продолжение голосового интерфейса придет думательный интерфейс, которым можно пользоваться и там, где не говорят, и удобнее, чем пальцетыканьем. Сначала с сеточкой на голове, потом с электродиками вокруг и внутри - много еще интерфейсных ниш впереди - надумал сообщение, услышал подтверждение в ушах, отправил.

прогнозы они для будущих интеллектов, чтобы показать потом - видите, мы вас ждали, посмотрите в каких нелепых условиях и среди какого нелепого поголовья))


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 09 июл 2015 02:13 
Не в сети
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 15 июл 2011 04:27
Сообщения: 7685
Откуда: Ukraine
про нелепо отмирающее поголовье - это верно.
и сразу понятно что думательный интерфейс вам весьма не помешал бы. и неонка.
чем "носимыми компьютер" отличается от смартфона, стесняюсь спросить :hi_hi_hi:


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 09 июл 2015 02:19 
Не в сети
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 15 июл 2011 04:27
Сообщения: 7685
Откуда: Ukraine
admin писал(а):
и голосовой интерфейс - займет свой небольшой сигмент. Это мое видение.

нене, инженегр микрософтовый правильно все сказал - будуЮщее - оно за думательным интерфейсом. а то вон отдельные люди уже не справляются, причем, похоже уже начиная прямо с клеточного уровня. :-):
вот несколько тыщь лет было всенормально, но теперь пришел гений и сказал что все нафиг никуда не годится. :hi_hi_hi:
оставалось одно - пропадать! (ц)


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 09 июл 2015 09:22 
Не в сети

Зарегистрирован: 10 мар 2015 22:50
Сообщения: 498
Dem писал(а):
чем "носимыми компьютер" отличается от смартфона

дело не в названии для поголовья, ширнармасса так и будет его звать мобилой. Но от разных понятий в прогнозерном органе прогнозера происходят разные горизонты прогнозирования. Админ вон своим органом уже приговорил прогресс смартфонов, а наши носимые компы еще почти и не носились
У них есть напр. продолжение в виде вживляемых (вшиваемых) компов, с питанием от чел.тела или по старинке от беспроводной зарядки, а у смартфонов такого продолжения нет, зачем вам вшивать тач-скрин?


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 09 июл 2015 12:32 
Не в сети
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 31 авг 2009 13:22
Сообщения: 4177
Откуда: Россия Хабаровский край
а ведь придётся

_________________
Things I seen. Can’t be unseen


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 09 июл 2015 13:25 
Не в сети
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 15 июл 2011 04:27
Сообщения: 7685
Откуда: Ukraine
ну эта тема изначально создавалась "чиста для поржать", со многим написанным левой задней ногой в первом посте я тоже далеко не согласен, но комментировать как-то на нашел нужным.
Это примерно как после первого пилуотируемого полета в космос и "полета американцев на Луну" прогнозировать что "в 2000-ом годе у кажново негра будет дача на Луне, а кто побогаче - у тех на Юпитири".
До всех этих генетических открытий - еще как до той же Луны на четвереньках. Уровень, а точнее, методолгия современной "генной инженерии" (кавычки обязательны) - удручает, мягкогря.
Папусы получили работающий компьтОр, и отламывают от него кусочки, чтоб понять какой из транзисторов за какую операцию в рассчетах отвечал...

ну и ваша переписка в стиле "невнятно говорящие объясняют слабослышащим" юмора теме прибавила, местами было очень


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 09 июл 2015 19:00 
Не в сети
Site Admin
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 01 окт 2005 03:12
Сообщения: 19603
Откуда: Honolulu
Dem
Вы даже не преставляете себе возможности современной генетики.. просто очень долгие сроки тестирования лекарств - всреденем 15 лет..

Плюс не забывайте что есть куча людей которые ограничивают применение генетики - скажем уже сейчас возможно создать людей в генах которых можно прописать врожденный иммунитет к большинству известных вирусов.. но ктож даст?


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 10 июл 2015 09:57 
Не в сети

Зарегистрирован: 10 мар 2015 22:50
Сообщения: 498
в новостях про прогресс картотеки у гугла, это как раз их компоненты, у них там много всяких пришлепок, давно есть обработка "плэйн инглиш" запросов и т.п. Иск.интеллект это не голивудские бегалки-стрелялки, как в пошлом новом терминаторе, это как атомные станции, которые потом разольются по умным чипам. Придет время, включат самосознание и оно включится сразу во всех копиях.
http://lenta.ru/news/2015/07/10/smartgmail/


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 10 июл 2015 13:57 
Не в сети
Site Admin
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 01 окт 2005 03:12
Сообщения: 19603
Откуда: Honolulu
Vlad-WKK
Вы прикалываетесь - это не имет к искусственному интелекту вообще никакого отношения.. Если так назвали статью для привлечения внимание - то вам то специалисту на это не надо вестись...


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 10 июл 2015 16:01 
Не в сети

Зарегистрирован: 10 мар 2015 22:50
Сообщения: 498
это вы стали преждевременно высыхать и фишку не сечете (говоря на прикольном жаргоне :) даже после внятного оповещения. Это компоненты на пути поумнения. Сейчас интеллект гибридный со сменяемыми искусственными и естественными элементами (разработчики, обслуживающий персонал). Ну так и "естественный" думатель, что думатель, хотя и похуже устроен, но не без сменяемых частей. Статья попсовая, опять меряют количество "нейронов", которые в природных органах в основном заняты физиологией, а не отображением соседней и воображаемой реальности. Но речь о тенденции, поэтому переводим всю статью в два символа: +1
А что у вас вообще имеет всякое отношение к вашему ии - распознавание образов, эвристики и продукции?


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 10 июл 2015 16:18 
Не в сети
Site Admin
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 01 окт 2005 03:12
Сообщения: 19603
Откуда: Honolulu
Искуственный интелект - это прежде всего само-осознание. Все остальное рефлексы - если сравнивать с животным миром - горячо отдернул руку..
Либо (хотя сразу оговорюсь это не искусственный интелект - но точная эмитация плодов интелекта )самообучающаяся машина делающая открытия - это уже гораздо проще, например, если машина знает признаки гена в геноме - то можно давать ей секвинировать новые геномы - и она с нуля будет находить новые гены - картографировать их, назначать имена, определять функции, делать кристалографию белков и пр.. т.е. такой автомат открытий - но опять таки и это не является искственным интелектом - но является имитацией человеческой работы с элементами креавтива. Можно даже забить в программу случайные эксперименты построенные на базе знаний с постоянным доступом к интернету анализу последних экспериментов и возможности корректировки запланированных.... Вот это да... при чем реально... Т.е. признак интелекта новизна, креативность, полезность возможность гибко менять работу по ходу работы..


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 10 июл 2015 17:35 
Не в сети

Зарегистрирован: 10 мар 2015 22:50
Сообщения: 498
чем же вам статья не подошла, вы рассуждаете примерно так же поверхностно неопределенно. Это какая-то маниловщина - хочу, чтобы прудик был и мостик и чтобы все красиво креативно. Попробуйте поопределять не перечисленные вами результаты, а возможную структуру физических или программных объектов, которые это все производят, сравните с возможной структурой натуральных объектов. Моделируйте и получайте прототипный креатив, дальше улучшайте. Так и делают во множестве прикладных задач, и прогресс очевиден.

Например, "само-осознание" это у вас просто абстрактное пожелание, под которым вы и между собой еще толком не договорились, что надо понимать. Между тем, у теперь уже обычного автомобильного навигатора, есть конкретное "само-осознание" "себя" в пространстве. У него есть модель пространства и есть "модель себя" в этом пространстве в виде объекта под условным названием "я", у которого есть свои текущие координаты и список других своих "пропертей".
Это не примитивное само-осознание, но то, которое достаточно для этой задачи.
Человеческое само-осознание всего лишь развитие этого навигационного. Сознание живет в пространстве моделей - моделей окружающего физического пространства, моделей понятий и смыслов и "ходит" по ним с моделькой своего я, это такой навигатор в среде условных "topic maps". НакОпите достаточно моделей внешнего мира, заведёте модель себя среди этих моделей - будет вам самоосознание.
Я так и написал чуть раньше - включат самосознание, когда до него дойдет.
Ваша комбинаторика и обучение распознавать генетические структуры это подраздел распознавания образов. Со многими распознаваниями программы уже справляются лучше людей. Из этих распознавателей не вырастет иск.интеллект, но они просто станут его составной частью, выполняя полезные функции. Например, "распознать", где розетка нужно иногда и человеку и роботу-пылесосу, и использовать пылесосный распознаватель/находитель розетки может, как пылесос, так и идущий за ним человек, так и будущее иск.интеллектуальное устройство.
О том и речь, что в существующую информационную среду любой интеллект врастет натуральным образом - уже врастает.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 10 июл 2015 22:26 
Не в сети
Site Admin
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 01 окт 2005 03:12
Сообщения: 19603
Откуда: Honolulu
Искусственный интеллект — раздел информатики, изучающий возможность обеспечения разумных рассуждений и действий с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств. При этом в большинстве случаев заранее неизвестен алгоритм решения задачи.

Точного определения этой науки не существует, так как в философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта. Нет и точного критерия достижения компьютерами «разумности», хотя на заре искусственного интеллекта был предложен ряд гипотез, например, тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла — Саймона. На данный момент есть множество подходов как к пониманию задачи ИИ, так и созданию интеллектуальных систем.

Так, одна из классификаций выделяет два подхода к разработке ИИ:

нисходящий, семиотический — создание символьных систем, моделирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
восходящий, биологический — изучение нейронных сетей и эволюционные вычисления, моделирующих интеллектуальное поведение на основе более мелких «неинтеллектуальных» элементов.
Эта наука связана с психологией, нейрофизиологией, трансгуманизмом и другими. Как и все компьютерные науки, она использует математический аппарат. Особое значение для неё имеют философия и робототехника.

Искусственный интеллект — очень молодая область исследований, старт которой был дан в 1956 году. Её исторический путь напоминает синусоиду, каждый «взлёт» которой инициировался какой-либо новой идеей. В настоящий момент её развитие находится на «спаде», уступая место применению уже достигнутых результатов в других областях науки, промышленности, бизнесе и даже повседневной жизни.

Подходы к изучению
Существуют различные подходы к построению систем ИИ. На данный момент можно выделить 4 достаточно различных подхода:

1. Логический подход. Основой для логического подхода служит Булева алгебра. Каждый программист знаком с нею и с логическими операторами с тех пор, когда он осваивал оператор IF. Свое дальнейшее развитие Булева алгебра получила в виде исчисления предикатов — в котором она расширена за счет введения предметных символов, отношений между ними, кванторов существования и всеобщности. Практически каждая система ИИ, построенная на логическом принципе, представляет собой машину доказательства теорем. При этом исходные данные хранятся в базе данных в виде аксиом, правила логического вывода как отношения между ними. Кроме того, каждая такая машина имеет блок генерации цели, и система вывода пытается доказать данную цель как теорему. Если цель доказана, то трассировка примененных правил позволяет получить цепочку действий, необходимых для реализации поставленной цели (такая система известна как экспертные системы). Мощность такой системы определяется возможностями генератора целей и машиной доказательства теорем. Добиться большей выразительности логическому подходу позволяет такое сравнительно новое направление, как нечеткая логика . Основным ее отличием является то, что правдивость высказывания может принимать в ней кроме да/нет (1/0) еще и промежуточные значения — не знаю (0.5), пациент скорее жив, чем мертв (0.75), пациент скорее мертв, чем жив (0.25). Данный подход больше похож на мышление человека, поскольку он на вопросы редко отвечает только да или нет.

2. Под структурным подходом мы подразумеваем здесь попытки построения ИИ путем моделирования структуры человеческого мозга. Одной из первых таких попыток был перцептрон Френка Розенблатта. Основной моделируемой структурной единицей в перцептронах (как и в большинстве других вариантов моделирования мозга) является нейрон. Позднее возникли и другие модели, которые большинству известны под термином нейронные сети (НС). Эти модели различаются по строению отдельных нейронов, по топологии связей между ними и по алгоритмам обучения. Среди наиболее известных сейчас вариантов НС можно назвать НС с обратным распространением ошибки, сети Хопфилда, стохастические нейронные сети. В более широком смысле такой подход известен как Коннективизм .

3. Эволюционный подход. При построении систем ИИ по данному подходу основное внимание уделяется построению начальной модели, и правилам, по которым она может изменяться (эволюционировать). Причем модель может быть составлена по самым различным методам, это может быть и НС и набор логических правил и любая другая модель. После этого мы включаем компьютер и он, на основании проверки моделей отбирает самые лучшие из них, на основании которых по самым различным правилам генерируются новые модели. Среди эволюционных алгоритмов классическим считается генетический алгоритм

4. Имитационный подход. Данный подход является классическим для кибернетики с одним из ее базовых понятий черный ящик . Объект, поведение которого имитируется, как раз и представляет собой «черный ящик». Нам не важно, что у него и у модели внутри и как он функционирует, главное, чтобы наша модель в аналогичных ситуациях вела себя точно так же. Таким образом здесь моделируется другое свойство человека — способность копировать то, что делают другие, не вдаваясь в подробности, зачем это нужно. Зачастую эта способность экономит ему массу времени, особенно в начале его жизни.

В рамках гибридных интеллектуальных систем пытаются объединить эти направления. Экспертные правила умозаключений могут генерироваться нейронными сетями, а порождающие правила получают с помощью статистического обучения.

Многообещающий новый подход, называемый усиление интеллекта, рассматривает достижение ИИ в процессе эволюционной разработки как побочный эффект усиления человеческого интеллекта технологиями.

Направления исследований
Анализируя историю ИИ, можно выделить такое обширное направление как моделирование рассуждений. Долгие годы развитие этой науки двигалось именно по этому пути, и теперь это одна из самых развитых областей в современном ИИ. Моделирование рассуждений подразумевает создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение. Как правило, предлагаемая задача уже формализована, т. е. переведена в математическую форму, но либо не имеет алгоритма решения, либо он слишком сложен, трудоёмок и т. п. В это направление входят: доказательство теорем, принятие решений и теория игр, планирование и диспетчеризация, прогнозирование.

Немаловажным направлением является обработка естественного языка, в рамках которого проводится анализ возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке. В частности, здесь ещё не решена проблема машинного перевода текстов с одного языка на другой. В современном мире большую роль играет разработка методов информационного поиска. По своей природе, оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением.

Согласно мнению многих учёных, важным свойством интеллекта является способность к обучению. Таким образом, на первый план выходит инженерия знаний, объединяющая задачи получения знаний из простой информации, их систематизации и использования. Достижения в этой области затрагивают почти все остальные направления исследований ИИ. Здесь также нельзя не отметить две важные подобласти. Первая из них — машинное обучение — касается процесса самостоятельного получения знаний интеллектуальной системой в процессе её работы. Второе связано с созданием экспертных систем — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме.

Большие и интересные достижения имеются в области моделирования биологических систем. Строго говоря, сюда можно отнести несколько независимых направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как разпознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»). Относительно новый подход, где ставится задача создания автономной программы — агента, взаимодействующего с внешней средой, называется агентным подходом. А если должным образом заставить массу «не очень интеллектуальных» агентов взаимодействовать вместе, то можно получить «муравьиный» интеллект.

Задачи распознавание образов уже частично решаются в рамках других направлений. Сюда относятся распознавание символов, рукописного текста, речи, анализ текстов. Особо стоит упомянуть компьютерное зрение, которое связано с машинным обучением и робототехникой.

Вообще, робототехника и искусственный интеллект часто ассоциируется друг с другом. Интегрирование этих двух наук, создание интеллектуальных роботов, можно считать ещё одним направлением ИИ.

Особняком держится машинное творчество, в связи с тем, что природа человеческого творчества ещё менее изучена, чем природа интеллекта. Тем не менее, эта область существует, и здесь поставлены проблемы написания компьютером музыки, литературных произведений (часто — стихов или сказок), художественное творчество.

Наконец, существует масса приложений искусственного интеллекта, каждое из которых образует почти самостоятельное направление. В качестве примеров можно привести программирование интеллекта в компьютерных играх, нелинейное управление, интеллектуальные системы безопасности.

Можно заметить, что многие области исследований пересекаются. Это свойственно для любой науки. Но в искусственном интеллекте взаимосвязь между, казалось бы, различными направлениями выражена особенно сильно, и это связано с философским спором о сильном и слабом ИИ.

История
В начале XVII века Рене Декарт предположил, что животное — некий сложный механизм, тем самым сформулировав механистическую теорию. В 1623 г. Вильгельм Шикард построил первую механическую цифровую вычислительную машину, за которой последовали машины Блеза Паскаля (1643) и Лейбница (1671). Лейбниц также был первым, кто описал современную двоичную систему счисления, хотя до него этой системой периодически увлекались многие великие ученые. В XIX веке Чарльз Бэббидж и Ада Лавлейс работали над программируемой механической вычислительной машиной.

В 1910—1913 гг. Бертран Рассел и А. Н. Уайтхэд опубликовали работу «Принципы математики», которая произвела революцию в формальной логике. В 1941 Конрад Цузе построил первый работающий программно-контролируемый компьютер. Уоррен Маккалок и Валтер Питтс в 1943 опубликовали A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity, который заложил основы нейронных сетей.

Современное положение дел
В настоящий момент (2008) в создании искусственного интеллекта (в первоначальном смысле этого слова, экспертные системы и шахматные программы сюда не относятся) наблюдается дефицит идей. Практически все подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла.

Некоторые из самых впечатляющих гражданских ИИ систем:

Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. (Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам и система не была признана Каспаровым, хотя оригинальные компактные шахматные программы неотъемлемый элемент шахматного творчества. Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain. Данная история — пример запутанных и засекреченных отношений ИИ, бизнеса, и национальных стратегических задач.)
Mycin — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно как и доктора.
20q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в интернете на сайте 20q.net.
Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.
Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.
Применение ИИ
Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика) при игре на бирже и управлении собственностью. В августе 2001 года роботы выиграли у людей в импровизированном соревновании по трейдингу (BBC News, 2001). Методы распознавания образов, (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.

Разработчики компьютерных игр вынуждены применять ИИ той или иной степени проработанности. Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двухмерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.

Перспективы ИИ
Просматриваются два направления развития ИИ:

первое заключается в решении проблем связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека и их интеграции, которая реализована природой человека.
второе заключается в создании Искусственного Разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.
Связь с другими науками
Искусственный интеллект тесно связан с трансгуманизмом. А вместе с нейрофизиологией и когнитивной психологией он образует более общую науку, называемую когнитологией. Отдельную роль в искусственном интеллекте играет философия.

Философские вопросы
Наука «о создании искусственного разума» не могла не привлечь внимание философов. С появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные вопросы о человеке и знании, а отчасти о мироустройстве. С одной стороны, они неразрывно связаны с этой наукой, а с другой — привносят в неё некоторый хаос. Среди исследователей ИИ до сих пор не существует какой-либо доминирующей точки зрения на критерии интеллектуальности, систематизацию решаемых целей и задач, нет даже строгого определения науки.

Может ли машина мыслить?
Наиболее горячие споры в философии искусственного интеллекта вызывает вопрос возможности мышления творения человеческих рук. Вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки о моделировании человеческого разума, был поставлен Аланом Тьюрингом в 1950 году. Две основных точки зрения на этот вопрос носят названия гипотез сильного и слабого искусственного интеллекта.

Термин «сильный искусственный интеллект» ввел Джон Сёрль, его же словами подход и характеризуется:

«Более того, такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум — это разум» .

Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.

В своем мысленном эксперименте «Китайская комната», Джон Сёрль показывает, что прохождение теста Тьюринга не является критерием наличия у машины подлинного процесса мышления.

Мышление есть процесс обработки находящейся в памяти информации: анализ, синтез и самопрограмированние.

Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем.

Что считать интеллектом?
Существуют разные точки зрения на этот вопрос. Аналитический подход предполагает анализ высшей нервной деятельности человека до низшего, неделимого уровня (функция высшей нервной деятельности, элементарная реакция на внешние раздражители (стимулы), раздражение синапсов совокупности связанных функцией нейронов) и последующее воспроизведение этих функций.

Некоторые специалисты за интеллект принимают способность рационального, мотивированного выбора, в условиях недостатка информации. То есть интелектуальной просто считается та программа деятельности (не обязательно реализованная на современных ЭВМ), которая сможет выбрать из определенного множества альтернатив, например, куда идти в случае «налево пойдёшь …», «направо пойдёшь …», «прямо пойдёшь…»

Наука о знании
Также, с проблемами искусственного интеллекта тесно связана эпистемология — наука о знании в рамках философии. Философы, занимающиеся данной проблематикой, решают вопросы, схожие с теми, которые решаются инженерами ИИ о том, как лучше представлять и использовать знания и информацию.

Отношение к ИИ в обществе
ИИ и религия
Среди последователей авраамических религий существует несколько точек зрения на возможность создания ИИ на основе структурного подхода.

По одной из них мозг, работу которого пытаются имитировать системы, по их мнению, не участвует в процессе мышления, не является источником сознания и какой-либо другой умственной деятельности. Создание ИИ на основе структурного подхода невозможно.

В соответствии с другой точкой зрения, мозг участвует в процессе мышления, но в виде "передатчика" информации от души. Мозг ответственен за такие "простые" функции, как безусловные рефлексы, реакция на боль и тп. Создание ИИ на основе структурного подхода возможно, если конструируемая система сможет выполнять "передаточные" функции.

Обе позиции не соответствуют данным современной науки, т.к. понятие душа не рассматривается современной наукой в качестве научной категории.

По мнению многих буддистов ИИ возможен. Так, духовный лидер далай-лама XIV не исключает возможности существования сознания на компьютерной основе.

Раэлиты активно поддерживают разработки в области искусственного интеллекта.

ИИ и научная фантастика
В научно-фантастической литературе ИИ чаще всего изображается как сила, которая пытается свергнуть власть человека (Омниус, HAL 9000, Скайнет, Colossus , Матрица и репликант) или обслуживающий гуманоид (C-3PO, Data, KITT и KARR, Двухсотлетний человек). Неизбежность доминирования над миром ИИ, вышедшего из под контроля, оспаривается такими фантастами как Айзек Азимов и Kevin Warwick.

Любопытное видение будущего представлено в романе «Выбор по Тьюрингу» писателя-фантаста Гарри Гаррисона и ученого Марвина Мински. Авторы рассуждают на тему утраты человечности у человека, в мозг которого была вживлена ЭВМ, и приобретения человечности машиной с ИИ, в память которой была скопирована информация из головного мозга человека.

Некоторые научные фантасты, например Вернор Виндж, также размышляли над последствиями появления ИИ, которое, по-видимому, вызовет резкие драматические изменения в обществе. Такой период называют технологической сингулярностью.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 10 июл 2015 23:04 
Не в сети

Зарегистрирован: 10 мар 2015 22:50
Сообщения: 498
указывайте ссылку. Вот другой похожий обзор http://zdos.ru/internet/view_art.php?cat=poleznoe&id=53

у всех подобных обзоров общий концептуальный недостаток - они рассматривают частные случаи моделирования носителей интеллекта без связи их с собственно интеллектуальной средой, в которой они вырастают - тем коллективным сознательным, о котором я писал.
Я вам дал более реальный набросок того, что следует считать интеллектом. Эпоха "натурального" интеллекта началась с формированием второй знаковой системы. Эпоха чисто натурального интеллекта закончилась после возникновения письменности, с тех пор интеллект правильнее считать гибридным, состоящим из натуральных и искусственных носителей знаний и натуральных интеллектуальных "процессоров" (людей).
После возникновения компьютеров искусственная составляющая большого мирового интеллекта стала резко увеличиваться. Появились и искусственные интелл.процессоры, в целом, в смысле автономной интеллектуальности, пока уступающие натуральным, но во многих областях уже их превосходящие. Большие поисковые системы один из таких примеров.
Поскольку поисковые системы нацелены на поиск всего возможного, в том числе на поиск ответов на любые, в том числе в перспективе интеллектуальные, вопросы, они неизбежно станут интеллектуальным интерфейсом к "большому" мировому интеллекту - к коллективному сознательному. Фактически они и будут этим коллективным сознательным, поскольку оно будет практически доступно только через них.


Вернуться к началу
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: о мозге
СообщениеДобавлено: 10 июл 2015 23:16 
Не в сети
Site Admin
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 01 окт 2005 03:12
Сообщения: 19603
Откуда: Honolulu
Ага - это как библиотека станет интеллектом человечества - нет библиотекой она и останется.
Как не странно но дальше всех в эволюционном процессе сейчас продвинулись компьютерные вирусы. У них есть признаки жизни - в отличии от других программ их главная задача размножаться. У них есть противодействие как активное так и пассивное иммунной системе компьтера - они борются за жизнь. если им еще добавить мутирование и "секс - т.е. объединять куски программ между мальчиками и девочками - они сразу скакнут в эволюционном развитии до уровня юкариот. :-)


Вернуться к началу
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 145 ]  На страницу Пред.  1 ... 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10  След.

Часовой пояс: UTC − 10 часов


Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 4


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  


Russian America Top Click for Гонолулу, Hawaii Forecast Rambler's Top100