admin писал(а):
Это серьезные ответы - вы что хотите что бы я настрочил вам ответ тянущий на Нобелевскую премию? Мы знаем что это происходит в результате внутриклеточной работы, но все механизмы еще не известы.. Разве что профессору кислых щей...
Вы согласны что могут быть алгоритмы более эффетивно решающие задачу и малоэффективные?
Почему компьютер уступает муравью? В несовершенстве железела дело или всетаки в несовершенстве алгоритмов? Не напоминает ли вам нижеприведенные схемы метаболизма компьютерные алгоритмы? (схемы сильно урощенные)
пожимаю плечами, вы переключились от интересного разговора к привычным на этом сайте препирательствам. Я не выступаю на стороне ни этого профессора, ни любых других. И не уличаю вас в незнании чего-то через его вопросы. Не надо строчить длинные ответы, можно дать ссылку, где посмотреть или просто написать, что не знаете ответа, как в случае с конкретным вопросом про возможное ограничение на число делений клетки, что поищете ответ, спросите своих профессоров, можно посоветовать поискать мне там-то и т.п. - знаете ведь про общепринятый (около)научный тон - вместо этого какое-то юление-пикирование со мной и заочным якобы недопрофессором. Мне интересна тема, а не пикирования с недо- или покане-профессорами.
Вы опять напрасно настаиваете на ошибочной терминологии: схемы метаболизма могут напоминать компьютерные схемы (блок-схемы) и иллюстрации к алгоритмам, но не сами алгоритмы. Алгоритмы могут напоминать пошаговые записи последовательностей действий-реакций в клетке, но эти экспериментально полученные записи последовательностей в клетке неправильно называть "алгоритмами". По этим записям можно _составить_ алгоритмы для компьютерной модели и реализовать эти алгоритмы в виде компьютерной программы. При этом компьютер может быть в перспективе и биологическим клеточным, но реализация алгоритмов даже в нем все равно будет в компьютерной модели, моделирующей исходные последовательности действий, которые алгоритмом не являлись.
Также сомнительны утверждения про внутриклеточные процессы для междуклеточных мозговых структур и процессов участвующих в ориентации. Тут смешение информационных контекстов, которые присутствуют и в живой природе, в электровиде можно привести пример сигналов в кабеле комп.монитора, пикселей на экране и воспринимание всей картинки с экрана зрителем. На уровне кабеля вы можете мерять силу, потенциал, частоту тока, развертывать сигналы на экране осциллографа - тоже будут картинки - но это уровень сигналов. Интерпретация видео-сигналов в виде цветных пикселей происходит на уровне и в контексте развертки изображения на мониторе, возможна и другая, напр., на принтере. А интерпретация изображения на экране или картинки с принтера это еще один инфо-контекст, в котором детали сигналов в кабеле не важны. Так и с процессами внутри клетки по отношению к ориентации организма из миллиардов клеток в пространстве.
Аналогии и параллели с компьютерным миром у вас поверхностны, ваше дело подставляться таким письменным образом (т.е. навсегда), научный же подход предполагает спрашивать совет у специалистов, в духе, насколько такая-то интерпретация возможна-правомочна. Как напр. я спрашивал у вас про генетику :)
В общем, беседа иссякла, спасибо, были интересные и познавательные места.
Закончу обещанным прогнозом. Сроки не даю, скажу лишь о видимых тенденциях.
Говорю на ходу и в духе условного компьютерного шовинизма, который мне гораздо ближе, чем все эти ваши малоустойчивые организмы с мозгами из путанных сгустков похожих на сопли:).
при желании можно будет обсудить подробнее.
Геномы геномами, но инстинкт самосохранения никто не отменял, вашим думательным организмам больше хочется самосохраниться, а не рисовать очередной миллион геномов, чтобы починить свой жалкий один, который даже в идеальном починенном виде так и будет "внезапно смертен".
В перспективе проще будет переписывать "себя" из компьютерной копии в новый пустой организм с не обязательно идеальным геномом. Походил, почудил, поплейбоил и назад синхронизироваться в свою родную сетевую базовую копию.
В моем понимании искать методы починки геномов это подобно починке рассыпающейся старой ткани, для чего надо обязательно синтезировать рассыпающийся аутентичный материал - ее не чинить надо, чтобы потом с большим трудом пробовать опять пользовать, а держать в музее, и иногда делать копии на 3д принтере для печати рассыпающихся тканей. Пользоваться же лучше прочным новым материалом.
Разумная жизнь паразитирует на белковых структурах, не более того. Разум, как мы знаем, для жизни необязателен. Так же и белковая жизнь не обязательно единственная среда для разумной жизни - и уже очевидно, что это не лучшая среда. Вполне знакомая и узнаваемая картина в развитии. Колесо во многих случаях лучше, чем ноги, трактор - чем лошадь, неживой нож режет лучше чем живой палец и т.д.
Так и информационную обработку будет лучше делать электронным образом, а не на ниточках в кисельном клубочке (многими местами уже лучше). Соответственно, геномы могут так и остаться до конца непознанными, как первобытный полезный, но ограниченный по возможностям носитель. Надо идти дальше в мир, где перемещаться в пространстве можно будет напр. просто в виде электрических сигналов.
Про современный искусственный интеллект. Его прототипы-зародыши уже существуют и примерно понятно, куда они вырастут. Из открыто наблюдаемых, можно указать на супермощные поисковые системы, напр. COSMOS, на которой постоена поисковая инфраструктура у Microsoft Bing. У Гугла есть свой не менее мощный аналог. Наверняка есть и закрытые военные системы, типа шпионской сети у АНБ, о которой говорят после Сноудена.
Но я работал в Майкрософте с системой COSMOS, коротко скажу о ней.
http://www.bing.com/search?q=microsoft+cosmosЭто огромная отказоустойчивая сеть из сотен тысяч серверов, распределенных по многим дата-центрам. Отказоустойчивость там означала, что можно напр. выключить не просто отдельный сервер, но целую стойку с 48 серверами и система полностью восстановит их функции на пуле резервных серверов. Все индексы там хранятся распределенно по серверам в оперативной памяти, параллельно и мгновенно обрабатываются миллионы поисковых запросов от конечных пользователей и множество внутренних запросов по запросам. Генерятся террабайты статистики, используемой для оптимизации обработки запросов и развития внутренней инфраструктуры.
Такого рода системы и будут основой будущих немногих "иск.интеллектов". К ним будут подключаться отдельные "иск.интеллектики", т.е. большие интеллекты будут видны или доступны через маленькие интерфейсные периферийные интеллекты. Большие будут связаны между собой в интеллектуальную сеть. Им будет о чем "поговорить" и чем обмениваться. Малые тоже найдут себе занятия и связи "по душе"
У нас сейчас примерно такая же картина, есть условно национальные интеллекты и глобальный мировой, как некоторое коллективное сознательное, состоящее из всей совокупности знаний, процедур и записанной информации. И есть наши маленькие интеллектики, залитые в нас из больших интеллектов воспитанием и нашим развитием-взаимодействием с большими интеллектами через доступные нам каналы связи, напр. через беседы с другими периферийными интеллектами, которые по своему отражают/искажают видимые через них большие интеллекты.
Большие поисковые системы как раз и форматируют (актуализируют) нынешнее национальное и мировое коллективное сознательное. Процесс подключения а в перспективе и "пересаживания" на этот иск.интеллект уже идет. Попробуйте пожить без Гугла, это вряд ли получится без переключения на Бинг или там Яндекс, а ведь сделаны только первые шаги.
И попробуйте пожить без картинок аминокислот - вы быстро почувствуете разницу...